GPT-3是什么 GPT-4是什么 GPT-3跟GPT-4区别在哪？

GPT-3是什么 GPT-4是什么 GPT-3跟GPT-4区别在哪?

GPT-3是一种基于神经网络的自然语言处理模型，由OpenAI开发。其名称“GPT”是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，意为“生成式预训练变形器”。GPT-3 是目前最先进的自然语言处理模型之一，它采用了大规模的预训练和迁移学习技术，可以对自然语言文本进行多种任务的处理，包括语言生成、文本分类、问答等。

GPT-4是什么

GPT-4是OpenAI公司计划开发的下一代自然语言处理模型，预计将成为当前最大的自然语言处理模型。GPT-4 的全称是“Generative Pre-trained Transformer 4”，它的前身 GPT-3 已经是当今自然语言处理领域最为先进的模型之一，而 GPT-4 将进一步提高自然语言处理的水平。

GPT-3跟GPT-4区别在哪?

1.模型尺寸：GPT-4 会比 GPT-3 大，但与目前最大的模型(MT-NLG 530B 和 PaLM 540B)相比不会很大。模型大小不会是一个显着特征。

2.最优性：GPT-4 将比 GPT-3 使用更多的计算。它将在参数化(最佳超参数)和缩放定律(训练令牌的数量与模型大小一样重要)方面实现新颖的最优性见解。

3.多模态：GPT-4 将是纯文本模型(不是多模态)。OpenAI 正在寻求将语言模型发挥到极致，然后完全跳到像 DALL·E 这样的多模态模型——他们预测未来将超越单模态系统。

4.稀疏性：GPT-4 遵循 GPT-2 和 GPT-3 的趋势，将是一个密集模型(所有参数都将用于处理任何给定的输入)。稀疏性将在未来变得更加占主导地位。

5.对齐：GPT-4 将比 GPT-3 更符合我们的要求。它将实施来自 InstructGPT 的学习，后者是通过人工反馈进行训练的。尽管如此，与人工智能保持一致还有很长的路要走，应该仔细评估努力，不应该大肆宣传。

6.模型容量：GPT4的模型容量更大，它包含了175亿个参数，而GPT3仅有17亿个参数。

7.功能：GPT4内置了更多核心功能，能够利用机器学习处理多种任务，而GPT3仅可用于对话导向问题，文本生成和历史数据分析。

8.对接性：GPT4具有更强的对接性，可以集成不同的数据源，进行基于多种任务的训练，而GPT3仅可进行单一任务的特定训练。

9.训练效果：GPT4在进行特定语言和NLP任务的训练时表现更出色，而GPT3的训练效果在大多数任务上要稍差一些。